Noticias
COMENTARIOS DEL DR. MUÑOZ SOBRE UN ARTÍCULO
Patel MS, Pramesh CS, Sanford NN, Feliciano EJG, Nguyen PL, Iyengar P, et al.
Machine learning reveals country-specific drivers of global cancer outcomes
Ann Oncol 2026:S0923-7534(25)06275-1. DOI: 10.1016/j.annonc.2025.11.014
Esta publicación se anuncia por su importancia y por la herramienta creada, que permite analizar la situación de la radioterapia y del cáncer. Corresponde a Annals of Oncology, titulada “Machine learning reveals country-specific drivers of global cancer outcomes” (Patel MS y cols.), con DOI 10.1016/j.annonc.2025.11.014.
El estudio desarrolla un modelo de aprendizaje automático explicable para identificar qué factores del sistema de salud de cada país están más fuertemente asociados con los resultados oncológicos nacionales, medidos a través del índice mortalidad/incidencia (MIR) de cáncer. Este índice (MIR) sirve como proxy de la supervivencia en cáncer a nivel poblacional: valores más bajos implican mejores resultados en términos de supervivencia relativa.
Objetivo y enfoque metodológico
Los investigadores reunieron datos de 185 países; para cada país, calcularon los MIR a partir de la base GLOBOCAN 2022 y recopilaron múltiples indicadores del sistema de salud: Producto Interior Bruto (PIB) per cápita, índice de cobertura sanitaria universal (UHC), número de centros de radioterapia por población, gasto sanitario como porcentaje del PIB, gasto directo de bolsillo, densidades del personal sanitario (médicos, enfermeras y personal quirúrgico), disponibilidad de servicios de anatomía patológica, índice de desarrollo humano y un índice de desigualdad de género.
Utilizando el algoritmo CatBoost (un modelo de gradient boosting), el equipo entrenó un sistema que predice el MIR para cada país, con validación cruzada leave-one-country-out para evaluar la generalización. Para interpretar las predicciones, emplearon SHAP (Shapley Additive Explanations), una técnica que permite descomponer el impacto de cada factor sobre la predicción para cada país individualmente.
Principales hallazgos globales
El modelo mostró un desempeño muy alto, con un R² de 0,852 (intervalo de confianza del 95 %: 0,801–0,891) y una fuerte correlación entre el MIR observado y el predicho (r = 0,923).
Según los valores SHAP promedio a nivel mundial:
- El PIB per cápita fue el factor más influyente en las diferencias de MIR (≈22,5 % de la contribución global), reflejando la importancia del nivel económico para los resultados oncológicos.
- La densidad de centros de radioterapia (≈15,4 %) y la cobertura sanitaria universal (UHC; ≈12,9 %) también fueron determinantes destacados.
- Otros factores, como la disponibilidad de patología, la densidad de personal sanitario o el gasto directo de bolsillo, variaron en importancia según el país.
Heterogeneidad entre países
Los perfiles SHAP revelaron que no existe un único factor universalmente dominante para todos los países. Por ejemplo:
- En Brasil, el modelo indica que la ampliación de la cobertura sanitaria universal podría tener el mayor impacto en la mejora del MIR, más que otros indicadores.
- En Polonia, la densidad de radioterapia, el PIB per cápita y la UHC fueron los principales impulsores de mejores resultados.
- Japón, Estados Unidos y el Reino Unido mostraron que múltiples factores del sistema contribuyen positivamente, aunque con diferentes pesos según el contexto.
- En China, aunque el PIB per cápita, la UHC y el acceso a la radioterapia se asociaron con mejores resultados, el elevado gasto de bolsillo permanece como una barrera persistente.
Implicaciones y limitaciones
Los autores destacan que este enfoque de inteligencia artificial explicable no prueba causalidad directa, sino asociaciones fuertes que pueden orientar decisiones de política sanitaria específicas para cada país. El estudio proporciona un recurso útil para priorizar inversiones en infraestructura o cobertura sanitaria allí donde tengan un mayor impacto sobre la supervivencia global al cáncer. Sin embargo, advierten que los datos están agregados a nivel nacional y que la calidad de los registros varía entre países, lo que limita la precisión para análisis intranacionales.
link de la maquina de análisis: https://cancersystemsai.org/?tab=analysis
Nuevo convenio colaboración SEOR, SER
La Dra. Carmen Rubio Rodríguez, presidenta de la Sociedad Española de Oncología Radioterápica (SEOR), y el Dr. Víctor Muñoz Garzón, presidente de la Sociedad Española de Radiocirugía (SER), firmaron el convenio de colaboración entre la SER y la SEOR el 6 de junio de 2025, en el Hospital Universitario HM Sanchinarro de Madrid.
SEOM y SER ultiman un convenio de colaboración conjunto
El pasado 28 demayo de 2025, el Dr. César Rodríguez, presidente de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM), y Víctor Muñoz, presidente de la Sociedad Española de Radiocirugía (SER), se reunieron para matizar los detalles del próximo convenio de colaboración entre ambas entidades científicas.
Este acuerdo tiene como objetivo fortalecer el trabajo conjunto en áreas de interés común, promoviendo la investigación, la formación continuada y el abordaje multidisciplinar de patologías que requieren una estrecha colaboración entre oncólogos y las especialidades de la SER ( Oncologia Radioterápica, Neurocirugia y Radiofisica hospitalaria)..
Para ello, se ha constituido un grupo de trabajo mixto integrado por los siguientes especialistas:
- Beatriz Vázquez Barreiro: Oncologia Radioterápica , Vigo
- Paola Jablonska: Oncologia Radioterápica, Pamplona
- Víctor González González. Radiofisica hospitalaria. Valencia
- Ana Román Cutillas, Neurocirugia, Granada
Este equipo será el encargado de desarrollar las líneas estratégicas del convenio, así como de coordinar las futuras actividades conjuntas entre ambas sociedades, junto al equipo de Oncologos medicos que nombrará la SEOM a tal efecto.
La Sociedad Española de Radiocirugía y la SEFM firman un convenio para impulsar la colaboración científica
La Sociedad Española de Radiocirugía (SER) y la Sociedad Española de Física Médica (SEFM) han firmado un convenio de colaboración con el objetivo de fortalecer los lazos entre ambas disciplinas y fomentar el desarrollo de proyectos conjuntos en beneficio de la comunidad científica y los pacientes.
El acuerdo ha sido suscrito por José Miguel Delgado, presidente de la SER, y Víctor Muñoz, vicepresidente y próximo presidente, junto a Maruxa Pérez, presidenta de la SEFM.
José Miguel Delgado ha destacado la importancia de este convenio: “La radiocirugía es un campo en constante evolución y la colaboración con la física médica es clave para seguir avanzando en precisión y eficacia. Este acuerdo nos permitirá sumar esfuerzos y potenciar el intercambio de conocimiento entre ambas sociedades”.
Este convenio refuerza el compromiso de la SER con la excelencia en el tratamiento radiocirúrgico y abre nuevas oportunidades de trabajo conjunto. El documento completo está disponible para los socios en la web de la SER.
In memoriam – Dr. José Fermín Pérez Regadera
El pasado fin de semana nos dejó, de forma dramática, nuestro compañero, amigo y maestro José Fermín Pérez Regadera, oncólogo radioterápico y jefe del Servicio de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario 12 de Octubre.
Profesor de Radiología y Medicina Física de la Universidad Complutense de Madrid desde junio de 1988 y jefe de Servicio de Oncología Radioterápica desde 2012, desde un primer momento lideró los tratamientos de Radiocirugía.
En los últimos tiempos impulsó la incorporación de tecnología de vanguardia para tratar de mantener el liderazgo que correspondía al Servicio de Oncología Radioterápica en el contexto nacional, ya al borde de cumplir 50 años de existencia. Integró en el proceso terapéutico a las especialidades básicas de esta técnica multidisciplinar: Oncología Radioterápica, Neurocirugía y Radiofísica, lo que se hacía notar en las sesiones clínicas previas a los tratamientos.
Conocí a José desde que llegó al Hospital 12 de Octubre, y juntos participamos, en múltiples ocasiones, en discusiones científicas, así como en muchas otras de la vida cotidiana, de la familia, de sus ilusiones profesionales y de la adaptación a los cambios que estaban produciéndose en la especialidad.
Su carácter afable, alegre y conciliador, y su preocupación por transmitir conocimiento a las nuevas generaciones, le destacan como una persona excepcional no solo desde lo meramente profesional, sino desde la perspectiva más humana.
Desde la admiración por su destacada vida profesional y el recuerdo por tantos y tan buenos momentos de convivencia profesional y humana, la Junta Directiva de la Sociedad Española de Radiocirugía lamenta tan sensible pérdida para la especialidad y para el país. También quiere transmitir su más sentido pésame especialmente a Carmen, su mujer, compañera de muchas batallas; a sus hijos y a toda su familia en general, amigos, compañeros y alumnos, expresando nuestro pesar por su fallecimiento, que nos llena de una tristeza solo compensable por el recuerdo de quienes tuvimos la suerte de conocerle.
Descansa en paz, amigo.
Jose Miguel Delgado Rodriguez
Radiofísico Hospitalario
Presidente de la Sociedad Española de Radiocirugía
GenesisCare – COVID-19
Alternativa segura para evitar retrasos en el tratamiento durante la crisis de COVID-19
Congreso Innova Health – Dr. Kita Sallabanda
El Congreso Innova Health 2019 dará a conocer a toda la comunidad sanitaria los avances más destacados, proyectos e investigaciones que desde el punto de vista científico, tecnológico, farmacológico y asistencial se están desarrollando.
Del mismo modo, serán presentados los progresos en sistemas de información, comunicación, prevención y humanización de la asistencia, que mejoran ya nuestro sistema sanitario tanto público como privado.
Por todo ello, el Congreso Innova Health 2019 es un ambicioso encuentro que reunirá en Madrid durante los días 29 y 30 de octubre de 2019 a 2.000 Profesionales, Universidades, Instituciones y Entidades del mundo de la Salud que tratarán distintos y muy diferentes aspectos del campo de la innovación sanitaria.
2ª Edición del Manual de “RADIOCIRUGÍA” por el Dr. Kita Sallabanda
La radiocirugía ilustra como pocas especialidades la evolución/revolución que ha vivido la Medicina desde los últimos años del siglo xx hasta nuestros días. De la aspiración inicial de sus creadores de “operar sin operar” al momento actual –en el que la radiocirugía se ha consolidado como un procedimiento capaz de transformar las metástasis cerebrales en entidades controlables y no mortales de los pacientes con cáncer, o tratar malformaciones arteriovenosas con un mínimo riesgo hemorrágico– y encarando el futuro como una herramienta para el abordaje de la patología funcional (tal vez para alteraciones del comportamiento); la radiocirugía es una aportación transversal a la medicina moderna.
Además, la radiocirugía es un ejemplo de disciplina multiautor, inviable fuera de un contexto de trabajo en equipo esmerado. Este texto se presenta como un reflejo de esa evolución/revolución médica, en la que el concepto de “enfermos” en plural cambia a “paciente” singular (medicina personalizada) y el protagonismo de “el médico” cede el relevo al equipo multidisciplinar, trabajando conjuntamente en beneficio de la persona.
Esta segunda edición consta de: – Prólogo del profesor Antonio De Salles, de la Universidad de California (Los Ángeles).- Redactada por 63 especialistas internacionales. – Treinta y siete capítulos organizados en cuatro secciones (Fundamentos de la Radiocirugía, Equipos de Radiocirugía y planificación, Indicaciones y resultados y Miscelánea). – Más de 550 páginas de texto ilustradas con figuras y numerosas tablas.
Convocatoria becas de la Fundación Vithas y el Servicio de Oncología Radioterápica del Hospital Vithas Virgen del Consuelo
Las solicitudes se podrán enviar por correo a la siguiente dirección a partir del 12 septiembre hasta el 18 de octubre del año 2019, haciendo constar en el sobre “Becas Proyecto Radiocirugía Cerebral”:
Fundación Vithas
Avda. Valle de la Ballestera, 59, 46015 Valencia